هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و داده کاوی چه تفاوتی دارند؟
یکی از سوالاتی که برای محققین حوزه هوش مصنوعی در ابتدا ایجاد می شود این است که هوش مصنوعی با داده کاوی چه تفاوتی دارد؟ سوال جایی پیچیده تر می شود که ما با حوزه هایی مثل یادگیری ماشین و یادگیری عمیق نیز آشنا می شویم. در این ویدئو سعی کردیم تا با زبانی ساده تفاوت این حوزه را بیان کنیم و نیم نگاهی نیز به حوزه علم داده داشته باشیم.
اگر بخواهیم خیلی ساده مقایسه باید بگوییم که هوش مصنوعی artificial intelligence قصد دارد تا کارکند که خود سیستم تصمیم گیری کند و یادگیری ماشین machine learning و یادگیری عمیق deep learning به ما در رسیدن به این هدف ما را کمک می کند در حالی که داده کاوی data mining الزما به این گونه نیست و هدف آن کشف روندها و الگوها در میان داده هاست.
حالا می توانیم دقیق تر و بهتر این حوزه را تعریف کنیم. هوش مصنوعی با این هدف ایجاد شد که سیستم بتواند خودش تصمیم گیری کند ولی نیاز به این داشت که قوانین از قبل به او گفته شود یعنی بگوید اگر تصویر میوه دریافتی زرد بود و کج بود آنگاه میوه موز است. یادگیری ماشین گام را فراتر گذاشت و گفت من میخواهم سیستمی ایجاد کنم که علاوه بر اینکه خودش تصمیم بگیرد بلکه قوانین و ویژگی ها را نیز خودش بدست آورد. مثلا ما تعداد تصاویر از میوه های مختلف را به مدل های اماری یا شبکه عصبی می دهیم سپس مدل ساخته قادر خواهد بود زمانی که یک تصویر جدید دریافت کرد بگوید این تصویر متعلق به کدام میوه است. اما این مدل در مدل های پیچیده ناکارامد بود بنابراین یادگیری عمیق deep learning ایجاد شد تا بتواند این مشخص را حل کند. یک مثال واقعی در این حوزه مربوط میشود به مطالعه پروفسور فی فی لی fei fei li استاد دانشگاه استندفورد که مدلی ایجاد کرد که با دریافت تصویر آن را توصیف کرده و به متن تبدیل می کرد. برای مشاهده ویدئوی مربوط به ارائه ایشان کلیک نمایید.i
