پیش بینی
یکی از حوزه های جذاب هوش مصنوعی مربوط به پیش بینی میشه. میدونید چرا؟ چون ما دوسداریم از آینده خبر داشته باشیم قبل از اینکه اتفاق بیافته. اگر بتونیم آینده رو پیش بینی کنیم چقدر خوب میشه. ولی خب یکم دقت کنید ما با هوش مصنوعی پیش بینی می کنیم نه پیش گویی. این دو تا با هم کلی فرق دارند. پیش گویی یا غیب گویی منطق علمی نداره یعنی باید با عالم ماورا ارتباط داشته باشید ولی خب الان مگه چند نفر رو میشه پیدا کردن که از بتونن پیش گویی کنن؟ تازه اگر کسایی هم باشند که پیش گویی کنن باز معلوم نیست که راست بگن یا دروغ. اما ما پیش بینی می کنیم. پیش بینی پایه اساس علمی داره و از داده ها و اطلاعات گذشته استفاده می کنه تا بتونه آینده رو پیش بینی کنه. البته دقت کنید که وقتی پیش بینی می کنیم حتما خطا داریم. ولی باید سعی کنید که خطا رو کم کنیم.

خب ما کجا می تونیم پیش بینی کنیم. هر جایی که داده از قبل داشته باشیم می تونیم پیش بینی کنیم. یکی از این حوزه ها مربوط به هواشناسیه که ما می تونیم مدل ها رو روش هایی داشته باشیم که بتونه آینده رو پیش بینی کنه. یه جای دیگه که میشه استفاده بشه مربوط به بازارهای مالی یا همون سهام هاست. البته پیش بینی در این حوزه خیلی خیلی سخته و افرادی که موفق هستن واقعا کم هستند. اگر کارخونه دار باشید یا فروشنده می تونید با داده های گذشتتون پیش بینی کنید که در آینده چقدر مشتری دارید و متناسب با اون جنس تولید کنید یا برای مغازتون جنس سفارش بدید و کلی تو هزینه هاتون صرفه جویی کنید رضایت بیشتری برای مشتری هاتون ایجاد کنید. راستی یادم رفت یه جای دیگه هم بود که پیش بینی استفاده می شه و خیلی از شما ها هم شنیدید و اون نتایج بازی های ورزشی مثل فوتبال. یادتون چند سال قبل فردوسی پور وقتی که بازی های پرسپولیس رو گزارش می کرد چی می گفت؟ می گفت پرسپولی هر وقت گل اول رو زده نباخته خب چطوری و رو چه حساب این حرف رو میزد؟ فردوسی پور صنایع خونده بود و به حوزه داده کاوی و هوش مصنوعی آشنا بود. یکی از ابزار های ما قوائد تلازمیه و اون داشته از این قوانین استفاده می کرده.
خب اما برای پیش بینی باید چیکار کنیم و از چه ابزارهایی باید استفاده کرد؟
1- رگرسیون
2- شبکه های عصبی
3- قوائد تلازمی